Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Slik beregner du vektede bevegelige gjennomsnitt i Excel ved hjelp av eksponentiell utjevning Excel-dataanalyse for dummier, 2. utgave Eksponentiell utjevning i Excel beregner det bevegelige gjennomsnittet. Eksponensiell utjevning veier imidlertid verdiene som er inkludert i de bevegelige gjennomsnittlige beregningene, slik at nyere verdier har større effekt på gjennomsnittlig beregning og gamle verdier har mindre effekt. Denne vektningen oppnås gjennom en utjevningskonstant. For å illustrere hvordan verktøyet for eksponensiell utjevning fungerer, antar at du igjen ser på gjennomsnittlig daglig temperaturinformasjon. For å beregne vektede glidende gjennomsnitt ved hjelp av eksponensiell utjevning, gjør du følgende: For å beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt, klikker du først på knappen Data Tab8217s Data Analysis. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du Eksponensiell utjevning fra listen og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Eksponensiell utjevning. Identifiser dataene. For å identifisere dataene du vil beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt for, klikker du i tekstfeltet Inngangsområde. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å velge regnearkområdet. Hvis inntastingsområdet ditt inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Merker. Gi utjevningskonstanten. Skriv inn utjevningens konstante verdi i tekstfeltet Damping Factor. Excel-hjelpefilen antyder at du bruker en utjevningskonstant på mellom 0,2 og 0,3. Formentlig, men hvis du bruker dette verktøyet, har du egne ideer om hva riktig utjevningskonstant er. (Hvis you8217re clueless om utjevningskonstanten, bør du kanskje ikke bruke dette verktøyet.) Fortell Excel hvor du skal plassere eksponentielt glattede, glidende gjennomsnittlige data. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I eksempelbordseksempelet plasserer du for eksempel de bevegelige gjennomsnittsdataene i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Tegn på eksponensielt glattede data. For å kartlegge eksponensielt jevndata, merk av i avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi at du vil at standard feilinformasjon skal beregnes. Hvis du vil beregne standardfeil, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standardfeilverdier ved siden av eksponensielt glattede glidende gjennomsnittsverdier. Når du er ferdig med å angi hvilken bevegelig gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner glidende gjennomsnittlig informasjon. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig kalkulator Gitt en bestilt liste over datapunkter, du kan konstruere eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt av alle punktene opp til det nåværende punktet. I et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA eller EWMA for kort), reduseres vektene med en konstant faktor 945 ettersom vilkårene blir eldre. Denne typen kumulative glidende gjennomsnitt blir ofte brukt ved kartlegging av aksjekurser. Den rekursive formelen for EMA er hvor x i dag er dagens prispunkt og 945 er noen konstant mellom 0 og 1. Ofte er 945 en funksjon av et visst antall dager N. Den mest brukte funksjonen er 945 2 (N1). For eksempel har 9-dagers EMA av en sekvens 945 0,2, mens en 30-dagers EMA har 945 231 0,06452. For verdier på 945 nærmere 1, kan EMA-sekvensen initialiseres på EMA8321 x8321. Men hvis 945 er svært liten, kan de tidligste betingelsene i sekvensen motta unødig vekt med en slik initialisering. For å rette opp dette problemet i en N-dag EMA, er den første termen for EMA-sekvensen satt til å være det enkle gjennomsnittet av de første 8968 (N-1) 28969-vilkårene, og EMA starter dermed på dag nummer 8968 (N-1 ) 28 969. For eksempel, i et 9-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Deretter ser EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 og EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 etc. ved hjelp av eksponentielle flytende gjennomsnitt. Stock analytikere ser ofte på EMA og SMA (simple moving average) av aksjekursene for å notere trender i stigning og fall eller priser og for å hjelpe de forutsi fremtidig oppførsel. Som alle bevegelige gjennomsnittsnivåer, vil høyder og nedturer i EMA-grafen ligge etter høyder og nedturer av de opprinnelige, ufiltrerte dataene. Jo høyere verdien av N, desto mindre 945 blir og jo jevnere grafen vil være. Foruten eksponentielt vektede kumulative bevegelige gjennomsnitt, kan man også beregne lineært vektet kumulative bevegelige gjennomsnitt, der vektene minsker lineært ettersom vilkårene blir eldre. Se den lineære, kvadratiske og kubiske kumulative bevegelige gjennomsnittlige artikkelen og kalkulatoren.
Comments
Post a Comment